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Google DeepMind / Gemini 動向

Gemini。AlphaFold。Veo。Imagen。Search統合。Google DeepMindの研究成果とGoogleのAI戦略を網羅。

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DeepSeekがDSpark公開、LLM推論を最大85%高速化

中国のオープンソース系AI企業DeepSeekが、大規模言語モデル(LLM)の推論速度を最大85%向上させる新フレームワーク「DSpark」をオープンソースとして公開しました。

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Google Geminiがリアルタイム通訳を強化

Googleがリアルタイム音声翻訳モデル「Gemini 3.5 Live Translate」を発表しました。70以上の言語に対応し、話者のイントネーションやペースを保ちながら数秒遅れで連続翻訳します。Google Meetや翻訳アプリで利用可能になり、中小企業の国際ビジネスに役立つかもしれません。

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Anthropic

Anthropicが科学研究AIを公開

Anthropicは製薬やバイオテック業界向けに「Claude Science」を発表しました。これは科学研究を支援するAIで、複雑な実験計画やデータ分析を自動化する可能性を秘めています。

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Microsoft

GitHub Copilotの性能効率を評価

GitHub Copilotの「ハーネス」と呼ばれる基盤技術がAIモデルの性能を最大限に引き出しトークン効率も高いことが判明しました。中小企業もAIツール選定の際に注目すべきポイントです。

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Sakana AI Fugu発表 複数AIを賢く連携

Sakana AIがFuguを発表しました。これは複数のAIモデルを連携させ単一APIで利用できるシステムです。複雑なタスクもFuguが最適なAIを選び自動で処理します。

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Google DeepMind AI安全研究に10億円

Google DeepMindがAIエージェント同士の相互作用で生じる潜在的危険を研究するため1000万ドル日本円で約10億円の基金を設立しました。人間監視なしでタスクを実行するAIエージェントの普及に伴う新たなリスククラスへの対応が目的です。

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Google Gemini 3.5 リアルタイム翻訳が登場

GoogleがGemini 3.5 Live Translateを発表しました。70以上の言語に対応し、話者の声のトーンや話し方まで再現するリアルタイム通訳機能は、国際ビジネスの障壁を大きく下げる可能性を秘めています。

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LLMの記憶力向上を自動化するAutoMem

大規模言語モデル(LLM)がまるで人間のように記憶を管理し学習するAutoMemフレームワークが発表されました。これはLLMの記憶構造と熟練度を自動で最適化し長期間にわたるタスクで性能を大きく向上させます。

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動画生成AIの物理法則理解度を検証

動画生成AIが物理法則をどこまで理解しているか測る「Physics-IQ」ベンチマークが改善されました。より正確な評価でリアルな動画生成AI開発に貢献します。

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Googleが画像生成AI『Nano Banana 2 Lite』を公開、4秒・1枚0.034ドル

Googleは本日、AI画像生成能力を大幅に強化する新モデル『Nano Banana 2 Lite』(NB2 Lite)を正式に公開しました。このモデルは、技術的には『Gemini 3.1 Flash-Lite Image』としてGemini APIで利用可能であり、高速な実行と限られたインフラ予算に最適化された最適化モデルです[1][2]。

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